Penggunaan Metode Principal Component Analysis dalam Menentukan Faktor Dominan

Abstract. Principal Component Analysis is a statistical technique that has been widely used in terms of data processing. This study aims to extract interrelated variables. type research quantitative nature by taking the case fundraising Dompet Dhuafa, West Java. The variables this are ten types collection funds from 2016-2021 with 72 data. shows selection dominant factor can be principal component analysis method. results show there 10 (=Fidyah, =Zakat MPZ, Fitrah, =Kurban, =Bound Infak, =Thematic =Humanity, =Waqf, =Infak ,=Zakat ) which extracted into 5 Components based on eigen1 value , where first showing most factor. zakat loading 0.414 and variance percentage 19.39% 64.37%. Based fact Dhuafa 40%. So relative error same as real 0.035.
 Abstrak. adalah teknik statistik yang sudah digunakan secara luas dalam hal pengolahan Penelitian ini bertujuan untuk mengekstraksi variabel saling berhubungan. Jenis peneitian bersifat kuantitatif dengan mengambil kasus dana penghimpunan di Jawa Barat. Variabel penelitian ialah ke sepuluh jenis dari tahun sebanyak 72. Hal menunjukan bahwa pemilihan faktor dominan dapat metode analysis. Hasil ada diekstraksi menjadi berdasarkan nilai eigen≥1 dimana pertama paling karena memiliki keragaman total besar. sebesar 0,414 dan presentase varians 19,39% 64,37% . Berdasarkan kenyataan persentase 40 %. Sehingga galat relatif hasil sama 0.035.